Spark SQL Join是一种数据库查询技术，它可以将两个或多个表中的数据连接在一起，以便用户可以获得所需的信息。它是一种常用的数据库查询方法，可以将多个表中的数据连接在一起，从而使用户能够获得所需的信息。
Spark SQL Join有三种不同的类型：内部连接、左外部连接和右外部连接。内部连接是最常用的类型，它会将两个表中共有的行进行匹配；左外部连接会将左表中所有的行匹配到右表中相应的行；而右外部连接则会将右表中所有的行匹配到左表中相应的行。
val df1 = Seq(("A", 1), ("B", 2)).toDF("letter", "number")
val df2 = Seq(("A", 3), ("C", 4)).toDF("letter", "number")
df1.join(df2, Seq("letter"), "inner").show()
// +------+------+------+
// |letter|number|number|
// +------+------+------+
// | A| 1| 3|
// +------+------+------+Spark SQL也支持直接运行SQL查询的接口，不用写任何代码。
这里实现的Thrift JDBC/ODBC服务器与Hive 0.12中的HiveServer2相一致。你可以用在Spark或者Hive 0.12附带的beeline脚本测试JDBC服务器。
在Spark目录中，运行下面的命令启动JDBC/ODBC服务器。
./sbin/start-thriftserver.sh这个脚本接受任何的bin/spark-submit命令行参数，加上一个--hiveconf参数用来指明Hive属性。你可以运行./sbin/start-thriftserver.sh --help来获得所有可用选项的完整列表。默认情况下，服务器监听localhost:10000。你可以用环境变量覆盖这些变量。
export HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT=<listening-port>
export HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST=<listening-host>
./sbin/start-thriftserver.sh
--master <master-uri>
...或者通过系统变量覆盖。
./sbin/start-thriftserver.sh
--hiveconf hive.server2.thrift.port=<listening-port>
--hiveconf hive.server2.thrift.bind.host=<listening-host>
--master <master-uri>
...现在你可以用beeline测试Thrift JDBC/ODBC服务器。
./bin/beeline连接到Thrift JDBC/ODBC服务器的方式如下：
beeline> !connect jdbc:hive2://localhost:10000Beeline将会询问你用户名和密码。在非安全的模式，简单地输入你机器的用户名和空密码就行了。对于安全模式，你可以按照Beeline文档的说明来执行。
Spark SQL CLI是一个便利的工具，它可以在本地运行Hive元存储服务、执行命令行输入的查询。注意，Spark SQL CLI不能与Thrift JDBC服务器通信。
在Spark目录运行下面的命令可以启动Spark SQL CLI。
./bin/spark-sql
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