R语言是一种强大的统计分析语言,它可以帮助数据分析人员快速有效地处理大量数据。R语言的应用非常广泛,它可以用于统计分析、机器学习、数据可视化等方面。因此,R语言已成为企业中面试者必备的一门技能。
在R语言面试中,考官会考察应聘者对R语言的基本知识和使用能力。考官会问一些关于R语言的基本问题,例如R语言的特性、常用函数、如何使用R进行数据分析等。此外,考官还会问一些关于如何使用R进行机器学习或数据可视化的问题。
要想在R语言面试中取得好成绩,应聘者应当具备扎实的基本功,并且要能够准确回答考官所提出的问题。此外,应当尽量准备一些具体的例子来回答考官所问的问题,以便向考官表明你对R语言有很好的理解能力。
# 例子1: 如何使用 R 进行数据分析 # 首先, 我们可以使用 read.csv() 函数来将 csv 格式文件导入 R 环境中 data <- read.csv("data.csv") # 然后, 我们可以使用 summary() 函数来生成一个包含所有变量信息的总结表 summary(data) # 最后, 我们可以使用 plot() 函数来生成相应图形, 例如直方图, 折线图, 盒形图 等 plot(data$x, data$y)
尊敬的读者,这些R语言面试题是专门设计的,以便您应对在R语言相关面试中可能会被问到的问题。 根据我的经验,良好的面试官几乎不打算在你的面试中问任何特定的问题,通常都是以如下的问题为开端进一步展开后继的问题。
什么是R语言编程?
R语言是一种用于统计分析和为此目的创建图形的编程语言。不是数据类型,它具有用于计算的数据对象。它用于数据挖掘,回归分析,概率估计等领域,使用其中可用的许多软件包。表达式M [4,2]给出了第4行和第2列的元素。
什么是向量中元素的回收?举个例子。
当在操作中涉及不同长度的两个向量时,较短向量的元素被重用以完成操作。这被称为元素循环。示例-v1 <-c(4,1,0,6)和V2 <-c(2,4),则v1 * v2给出(8,4,0,24)。重复元件2和4。
在R语言中调用函数有什么不同的方法?
我们可以用3种方式在R语言中调用一个函数。第一种方法是通过使用参数的位置来调用。第二个方法id通过使用参数的名称来调用,第三个方法是通过默认参数调用。
什么是R语言中的延迟函数评估?
函数的延迟评估意味着,只有当它在函数体内部使用时,才会评估参数。如果没有对函数体中的参数的引用,则它被简单地忽略。
如何在R语言中安装软件包?
要在R语言中安装一个包,我们使用下面的命令。
install.packages("package Name")
命名用于读取XML文件的R语言包。installed.packages()
x <- “快速的棕色狐狸跳过懒惰的狗”
split.string <- strsplit(x,"")
extract.words <- split.string [[1]]
result <- unique(tolower(extract.words))
print(result)
x <- pbinom(26,51,0.5)
print(x)
X是向量c(5,9.2,3,8.51,NA),mean(x)的输出是什么?
NA
function(x){x [is.na(x)] <sum(x,na.rm = TRUE); x }
data(package = .packages(all.available = TRUE))
15%在%x
pairs(formula, data)
其中公式表示成对使用的变量系列,数据表示从中获取变量的数据集。[1] NA
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