python3序列类型 Python3 序列

python3序列类型

Python3序列类型是Python中最常用的数据类型之一，它可以存储多个元素，并且可以通过索引访问元素。Python3中的序列类型包括字符串、列表、元组和字典。

字符串是由单引号或双引号括起来的一串字符，它是不可变的，也就是说，你不能更改它的内容。你可以使用+运算符来连接两个字符串，也可以使用*运算符来重复一个字符串。

# 字符串连接
str1 = "Hello" 
str2 = "World" 
print(str1 + str2)  # 输出 HelloWorld 
# 字符串重复 
str3 = "Python" 
print(str3 * 3) # 输出 PythonPythonPython 

列表是一个有序集合，它由方括号[]包围起来，并由逗号分隔其中的元素。列表是可变的，也就是说你可以在原有列表上增加、修改或者删除元素。

# 创建一个列表 
list1 = [1, 2, 3]  # 数字列表 
list2 = ["a", "b", "c"] # 字母列表  
list3 = [1, "a", 2.5] # 混合数据  
# 在原有列表上增加新元素  
list1.append(4)   # list1=[1, 2, 3, 4]   

元组也是一个有序集合，它由圆括号()包围起来，并由逗号分隔其中的元素。不同于列表，元 组是不能修改的。

# 创建一个元 组   tuple1=(1, 2, 3)    

字典是一对键-值对集合，它由大括号{}包围起来，并由逗号分隔键-值对。存储在字典中的数 据都有相应的键来标识。

# 创建一个存储姓名-年龄对 的字典   dict={'Tom':20,'John':25}    
Python3 序列
在编程语言中，将以某种方式（比如通过编号）组合起来的数据元素（如数字，字符串乃至其他数据结构）集合称为数据结构。在python中，最基本的数据结构为序列（sequence，简写为seq）。
所谓序列，指的是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）访问它们。
    

    
为了更形象的认识序列，可以将它看做是一家旅店，那么店中的每个房间就如同序列存储数据的一个个内存空间，每个房间所特有的房间号就相当于索引值。也就是说，通过房间号（索引）我们可以找到这家旅店（序列）中的每个房间（内存空间）。
    

    
在 Python 中，​​序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典​​，这些序列支持以下几种通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
字符串也是一种常见的序列（所以以下的例子以字符串作为），它也可以直接通过索引访问字符串内的字符。

序列索引

序列中，每个元素都有属于自己的编号（索引）。从起始元素开始，索引值从 0 开始递增，如图 1 所示。



    

序列索引值示意图
除此之外，Python 还支持索引值是负数，此类索引是从右向左计数，换句话说，从最后一个元素开始计数，从索引值 -1 开始，如图 2 所示。

    

 负值索引示意图
注意，在使用负值作为列序中各元素的索引值时，是从 -1 开始，而不是从 0 开始。

    
另一种理解方式是：将序列想象成如下方的一个环：
    

        
    
    
红色值为元素，绿色值为正索引，蓝色值为负索引
可以发现序列的最后一个元素和第一个元素刚好相邻，方向与正索引的方向刚好相反，所以其负索引值是-1,。该序列有8个元素，所以最后一个负索引（也就是第一个元素）是-8，刚好等于该序列的长度的负值。
无论是采用正索引值，还是负索引值，都可以访问序列中的任何元素。以字符串为例，访问“”的首元素和尾元素，可以使用如下的代码：
str=""
print(str[0],"==",str[-9])
print(str[8],"==",str[-1])

输出结果为：
W == W
l == l


序列切片

切片操作是访问序列中元素的另一种方法，它可以访问一定范围内的元素，通过切片操作，可以生成一个新的序列。
    
序列实现切片操作的语法格式如下：
sname[start : end : step]

其中，各个参数的含义分别是：

    
sname：表示序列的名称；
    
start：表示切片的开始索引位置（包括该位置），此参数也可以不指定，会默认为 0，也就是从序列的开头进行切片；
    
end：表示切片的结束索引位置（不包括该位置），如果不指定，则默认为序列的长度；
    
step：表示在切片过程中，隔几个存储位置（包含当前位置）取一次元素，也就是说，如果 step 的值大于 1，则在进行切片去序列元素时，会“跳跃式”的取元素。如果省略设置 step 的值，则最后一个冒号就可以省略。

例如，对字符串“”进行切片：
str=""
#取索引区间为[0,2]之间（不包括索引2处的字符）的字符串
print(str[:2])
#隔 1 个字符取一个字符，区间是整个字符串
print(str[::2])
#取整个字符串，此时 [] 中只需一个冒号即可
print(str[:])
尝试一下

运行结果为：
W3
WCcol



序列相加

Python 中，支持两种类型相同的序列使用“+”运算符做相加操作，它会将两个序列进行连接，但不会去除重复的元素。
    


这里所说的“类型相同”，指的是“+”运算符的两侧序列要么都是列表类型，要么都是元组类型，要么都是字符串。
例如，前面章节中我们已经实现用“+”运算符连接 2 个（甚至多个）字符串，如下所示：
protocol = "https://"
url = "www..cn"
print(protocol+url)
尝试一下

输出结果为：
https://www..cn


序列相乘

Python 中，使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列，其内容为原来序列被重复 n 次的结果。例如：
str=""
print(str*3)

输出结果为：


比较特殊的是，列表类型在进行乘法运算时，还可以实现初始化指定长度列表的功能。例如如下的代码，将创建一个长度为 5 的列表，列表中的每个元素都是 None，表示什么都没有。
#列表的创建用 []，可以指定长度
list = [None]*5
print(list)
尝试一下

输出结果为：
[None, None, None, None, None]


检查元素是否包含在序列中

Python 中，可以使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员，其语法格式为：
value in sequence​

其中，value 表示要检查的元素，sequence 表示指定的序列。
    
例如，检查字符‘C’是否包含在字符串“”中，可以执行如下代码：
str=""
print("C"in str)
尝试一下

运行结果为：
True

和 in 关键字用法相同，但功能恰好相反的，还有 not in 关键字，它用来检查某个元素是否不包含在指定的序列中，比如说：
str=""
print("A" not in str)
尝试一下

输出结果为：
True


和序列相关的内置函数

Python提供了几个内置函数（表 3 所示），可用于实现与序列相关的一些常用操作。
    



    
表 3 序列相关的内置函数
    

        

            
函数
            
功能
        
        

            
len()
            
计算序列的长度，即返回序列中包含多少个元素。
        
        

            
max()
            
找出序列中的最大元素。注意，对序列使用 sum() 函数时，做加和操作的必须都是数字，不能是字符或字符串，否则该函数将抛出异常，因为解释器无法判定是要做连接操作（+ 运算符可以连接两个序列），还是做加和操作。
        
        

            
min()
            
找出序列中的最小元素。
        
        

            
list()
            
将序列转换为列表。
        
        

            
str()
            
将序列转换为字符串。
        
        

            
sum()
            
计算元素和。
        
        

            
sorted()
            
对元素进行排序。
        
        

            
reversed()
            
反向序列中的元素。
        
        

            
enumerate()
            
将序列组合为一个索引序列，多用在 for 循环中。
        
    


    
 部分序列不能应用其中的部分函数，比如字典中不能直接使用list，详细的函数介绍请参阅相应数据类型的函数介绍。

这里给大家给几个例子：
str=""
#找出最大的字符
print(max(str))
#找出最小的字符
print(min(str))
#对字符串中的元素进行排序
print(sorted(str))
尝试一下

输出结果为：
s
3
["3", "C", "W", "c", "h", "l", "o", "o", "s"]