OceanBase ROLLUP

​ROLLUP​ 函数是聚合函数，它是 ​GROUP BY​ 语句的简单扩展。在数据统计和报表生成过程中，它可以为每个分组返回一个小计，同时为所有分组返回总计，效率比 ​GROUP BY​ 和 ​UNION​ 组合方法高。

​ROLLUP​ 函数的执行很简单，以下是它的执行顺序：

• 根据参数指定的列从右到左递减分组；
• 对每个分组小计，再对所有分组合计；
• 按照 ​ORDER BY col1 (，col2，col3，col4 ...)​ 排序。

如果 ​ROLLUP​ 参数为 ​N​ 个，则相当于 ​N+1​ 个 ​GROUP BY​ 分组的 ​UNION​ 的结合。

在涉及分组统计的任务中使用 ​ROLLUP​ 函数非常高效。例如，沿着时间或地理等层次维度进行小计，您只需要查询 ​ROLLUP(y, m, day)​ 或 ​ROLLUP(country, state, city)​。数据仓库管理员使用 ​ROLLUP​ 函数可以简化和加快汇总表的维护。

语法

SELECT … GROUP BY ROLLUP(col1 [,col2...])

参数

示例

创建表 group_test，并向里面插入数据，执行以下语句：

CREATE TABLE group_test (group_id int, job varchar2(10), name varchar2(10), salary int);
INSERT INTO group_test VALUES (10, 'Coding', 'Bruce', 1000);
INSERT INTO group_test VALUES (10, 'Programmer', 'Clair', 1000);
INSERT INTO group_test VALUES (20, 'Coding', 'Jason', 2000);
INSERT INTO group_test VALUES (20, 'Programmer', 'Joey', 2000);
INSERT INTO group_test VALUES (30, 'Coding', 'Rebecca', 3000);
INSERT INTO group_test VALUES (30, 'Programmer', 'Rex', 3000);
INSERT INTO group_test VALUES (40, 'Coding', 'Samuel', 4000);
INSERT INTO group_test VALUES (40, 'Programmer', 'Susy', 4000);
COMMIT;

对 group_id 进行 ​GROUP BY​ 分组操作，执行以下语句：

SELECT group_id, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY group_id;

查询结果如下：

+----------+-------------+
| GROUP_ID | SUM(SALARY) |
+----------+-------------+
|       10 |        2000 |
|       20 |        4000 |
|       30 |        6000 |
|       40 |        8000 |
+----------+-------------+

对 group_id 使用 ​ROLLUP​ 函数进行分组，同时求总计。执行以下语句：

SELECT group_id, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY ROLLUP (group_id);

查询结果如下：

+----------+-------------+
| GROUP_ID | SUM(SALARY) |
+----------+-------------+
|       10 |        2000 |
|       20 |        4000 |
|       30 |        6000 |
|       40 |        8000 |
|     NULL |       20000 |
+----------+-------------+

对 group_id 列和 job 列使用 ​ROLLUP​ 函数进行分组，同时求总计。执行以下语句：

SELECT group_id, job, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY ROLLUP (group_id, job);

查询结果如下：

+----------+------------+-------------+
| GROUP_ID | JOB        | SUM(SALARY) |
+----------+------------+-------------+
|       10 | Coding     |        1000 |
|       10 | Programmer |        1000 |
|       10 | NULL       |        2000 |
|       20 | Coding     |        2000 |
|       20 | Programmer |        2000 |
|       20 | NULL       |        4000 |
|       30 | Coding     |        3000 |
|       30 | Programmer |        3000 |
|       30 | NULL       |        6000 |
|       40 | Coding     |        4000 |
|       40 | Programmer |        4000 |
|       40 | NULL       |        8000 |
|     NULL | NULL       |       20000 |
+----------+------------+-------------+

上面的 SQL 语句用 ​GROUP BY​ 与 ​UNION​ 组合方法替换，执行以下语句：

SELECT group_id, job, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY group_id, job
UNION ALL
SELECT group_id, NULL, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY group_id
UNION ALL
SELECT NULL, NULL, SUM(salary) FROM group_test ORDER BY 1, 2;

查询结果如下：

+----------+------------+-------------+
| GROUP_ID | JOB        | SUM(SALARY) |
+----------+------------+-------------+
|       10 | Coding     |        1000 |
|       10 | Programmer |        1000 |
|       10 | NULL       |        2000 |
|       20 | Coding     |        2000 |
|       20 | Programmer |        2000 |
|       20 | NULL       |        4000 |
|       30 | Coding     |        3000 |
|       30 | Programmer |        3000 |
|       30 | NULL       |        6000 |
|       40 | Coding     |        4000 |
|       40 | Programmer |        4000 |
|       40 | NULL       |        8000 |
|     NULL | NULL       |       20000 |
+----------+------------+-------------+

输出结果和 ​ROLLUP​ 函数一样，但是 ​ROLLUP​ 函数更加简洁、高效。